Predizione di serie temporali
Grazie a modelli stato dell'arte, Connhex AI predice serie temporali basandosi sullo storico e sui valori attualmente rilevati da sensori.
Include un periodo di predizione variabile - quanto in là nel futuro devono essere stimati i valori - e monitoraggio continuo della qualità di predizione.
Connhex AI è completamente integrato con Connhex Cloud: per ogni serie temporale generata, è possibile creare un nuovo sensore virtuale. Dopo un primo periodo di calibrazione, questo inizierà a pubblicare previsioni rispetto alla serie originale: questa relazione rende il confronto tra i valori predetti e misurati semplicissimo.
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Moltiplica la velocità di sviluppo
Riduci drasticamente il tempo necessario per portare sul mercato nuovi prodotti IoT sfruttando uno scheletro testato e validato. Suona familiare, no?
Questo è un filo conduttore di Connhex, che si applica anche a Connhex AI. Sono inclusi la selezione, ottimizzazione e training automatizzati - così come l'auto-rilascio in seguito ad un miglioramento delle prestazioni.
E, da buoni pessimisti, anche il rollback è incluso.
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Rilevamento di anomalie industriale
Rilevare anomalie è complesso per definizione - queste sono solitamente rare, rendendo impossibile la raccolta di grandi moli di dati.
Ecco perchè Connhex AI identifica automaticamente anomalie all'interno dei dati raccolti, con un periodo di dimensione personalizzabile. Include anche strategie di gestione di eventi multipli parametrizzabili: cosa deve accadere nel caso in cui si verifichi più di un'anomalia in un certo periodo?
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